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从“北京最美女球迷”微博爆红看用户心理和商业价值

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/16 浏览:3 次 )

北京时间3月30日,2011-2012赛季CBA总决赛第五场,北京队在主场以124比121战胜广东,总比分4-1夺得本赛季的总冠军,这是北京队在CBA的历史上首次夺冠。而正是因为这个历史性的时刻,在座许多北京球迷感动到哭了(虽然广东球迷也哭了!!!),其中包括中央电视台体育频道特写的一个激动到哭的美女球迷@S阿笑笑。

电视亮相后,事件一发不可收拾,广大微博用户发挥了中国人民团结齐心的力量。也就是3月30日晚上22点左右(电视特写镜头出现15分钟内),笔者通过微博搜索关键字“北京女球迷”,微博上已经出现了关于@S阿笑笑的大量相关信息。以此,笔者找到了当事人的微博。

从“北京最美女球迷”微博爆红看用户心理和商业价值

“北京最美女球迷” @S阿笑笑

以3月30日22点为原始监控点,对当事人@S阿笑笑微博进行监控,当时粉丝数约7000左右(捕捉时间较晚,笔者没有抓取到事发前原始粉丝数)。由于当事人粉丝数增长过快,相关微博统计工具已经出现乱码,所以笔者决定人工统计相关数据。以30~60分钟为一个时间段进行相关粉丝数变化统计,除此外笔者也统计了其相关微博的评论量和转发量。

3月30日23点整,微博主流舆论基本认定@S阿笑笑为当时“最美北京女球迷”了,但是当事人还没有发表相关微博表达。于是,出现了一个小小插曲,另一个女球迷@健康的细菌发布微博说自己才是当事的女球迷。笔者也顿时模糊了视线,分析了大量关于@健康的细菌的微博和相关照片后,初步判定其言论有许多可疑的地方,所以不作深入探讨。

从“北京最美女球迷”微博爆红看用户心理和商业价值

(终于,在事发两个多小时候后,当事人发布微博“间接”承认其为“北京最美女球迷”。,截图日期:3月31日3点15分)

从“北京最美女球迷”微博爆红看用户心理和商业价值

(经搜索分析,此微博为粉丝引用最多的图片。截图日期:3月31日3点15分)

下面是自事发时3月30日22点整@S阿笑笑微博粉丝数的变化曲线,统计数据截止至3月31日凌晨3点30分。由于统计工具暂时出错,笔者建议读者如果感兴趣的话可以分别从年龄、地域和性别等这几个类别去分析其粉丝的构成。

从“北京最美女球迷”微博爆红看用户心理和商业价值

自笔者截稿时,当事人微博粉丝数依然在缓慢增加。初步预计,经过各大传统和网络媒体报道后,当事人微博粉丝数将会迎来新一轮的爆发式增长。

那么,从这次京城女球迷微博迅速串红的事件中我们可以看到哪些相关的用户行为呢?

1、强烈的求知心理

对于未知事物强烈的好奇心和求知欲促使大量的微博用户互相发动身边用户去寻找女球迷的真相。在满足好奇心这点上,用户总能做到积极向上,关键是有信息能够引发他们的好奇欲望。企业在从事微博相关事件营销时也需要做到从求知心理上去吸引用户,但是最后也要让用户获得有价值的信息。比如让用户知道了最美球迷的真相,真的是一个美女。

2、“凑热闹”心理

在监控了当事人微博上几条微博的评论和转发后发现,许多用户都是抱着围观的心态去对待这件事情。本来没有关注本次CBA决赛的用户,因为看到自己的微博好友转发的相关微博,反而主动参与探讨并成为事件传播的贡献者。但是,往往凑热闹心理产生的信息传播由于没有做到连续曝光,很快就会被强大的微博信息流淹没。

3、虚荣心理

本来这一条是不应该加的,但是由于发现了一个假冒原本上电视当事人的微博用户,所以勉强加了一条。有这种用户的出现证明用户心理构成的存在,结合微博当年“郭美美”事件可以知道。在名誉度的追求上,微博的诞生让用户增加了主动自我曝光的机会,也造就了许多网络名人。

从商业利益的角度看,“北京最美女球迷”能给企业带来多少商业价值呢?

1、企业形象代言人:一个度娘的走红,让百度占据了多少娱乐版和IT版面的报道篇幅。同样@S阿笑笑可以借此机会推广其公司的企业,作为形象大使出任相信能博得一定的关注度。

2、体育用品代言人:因为一场北京的CBA篮球总决赛的胜利,引发了一阵微博“人肉”的风波。企业不妨借助媒体加冠“北京最美女球迷”的称号,借势营销推出相关的产品,以此提高企业知名度。

3、服饰等相关女性用品代言人:由于看到许多粉丝留言询问@S阿笑笑里面的一件衣服购买地址,而且笔者观察发现@S阿笑笑有独到的时尚触觉和搭配品味。所以企业不妨借此推出为其专门量身定制的产品,以限量名义售卖给球迷或者粉丝。(建议企业需先分析其粉丝的构成和人群地域分布等情况)

通过对此次事件的分析,笔者发现@S阿笑笑微博串红的关键因素有三点:

1、电视的曝光;

2、当事人的自身因素(感动到哭的美女球迷);

3、微博的用户。

这是一次传统媒体和网络媒相结合造就的事件,传统媒体是事件起点,通过网络媒体引爆,值得读者深入思考事件的构成和传播的过程。

最后,文章为笔者通宵达旦赶编,数据统计上可能会出现一些不严谨的地方,请读者见谅。以上纯粹为笔者个人观点,仅供参考。

作者:@開飯同學

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