Python定时器线程池原理详解
(编辑：jimmy 日期: 2025/1/16 浏览：3 次 )
这篇文章主要介绍了Python定时器线程池原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
定时器执行循环任务：
知识储备
Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)
interval ===》 时间间隔 单位为s
function ===》 定制执行的函数
使用threading的 Timer 类
start（） 为通用的开始执行方法
cancel （）为取消执行的方法
普通单次定时执行
from threading import Timer
import time
# 普通单次定时器
def handle():
print("普通单次定时器 函数被执行");
t1=Timer(interval=1,function=handle);
t1.start();
定时循环执行
from threading import Timer
import time
# 循环定时器
def loop_handle():
print("循环定时器定时器 函数被执行");
global t2;
t2=Timer(interval=1,function=loop_handle);
t2.start();
t2=Timer(interval=1,function=loop_handle);
t2.start();
time.sleep(5);# 对主线程停止5s；
t2.cancel(); # t2 在主main 线程阻塞5s t2执行5s
线程池技术
基本概念
在程序启动时就创建好若干个线程，并保存到内存中 。 当线程启动并执行完成之后，并不做销毁处理，而是等待下次再使用。
i：节约了创建进程 销毁进程的时间，大大降低进程的开销
实现
抢占式：线程池中的线程执行顺序不固定。该方式使用 ThreadPoolExecutor的 submit ()方法实现。
具体执行那个线程是随机的， 并且执行的函数也可以不一致
那个线程执行的函数出现了崩溃，不影响整个线程池的其他线程的运行
使用with 语法 进行简化操作
非抢占式：线程将按照调用的顺序执行 。 此方式使用 ThreadPoolExecutor 的 map ()方法来实现
每个线程处理的函数都是一致的，一个线程执行的函数崩溃，整体就崩溃
基本code
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 导入线程池
import time
def printName(name):
print("名字",name);
time.sleep(2);
nameList=['Tom','jirl','steam'];
# 抢占式线程池
start2=time.time();
with ThreadPoolExecutor(3) as executor:
for i in nameList:# 因为每次执行的函数不一致，所以参数要分开传递
executor.submit(printName,i);
end2=time.time();
print("2 speed:",str(end2-start2));
#非抢占式线程池
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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