脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Python识别html主要文本框过程解析

(编辑:jimmy 日期: 2025/1/16 浏览:3 次 )

这篇文章主要介绍了python识别html主要文本框过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在抓取网页的时候只想抓取主要的文本框,例如 csdn 中的主要文本框为下图红色框:

Python识别html主要文本框过程解析

抓取的思想是,利用 bs4 查找所有的 div,用正则筛选出每个 div 里面的中文,找到中文字数最多的 div 就是属于正文的 div 了。定义一个抓取的头部抓取网页内容:

import requests
headers = {
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.106 Safari/537.36',
  'Host': 'blog.csdn.net'}
session = requests.session()
 
def getHtmlByRequests(url):
  headers.update(
    dict(Referer=url, Accept="*/*", Connection="keep-alive"))
  htmlContent = session.get(url=url, headers=headers).content
  return htmlContent.decode("utf-8", "ignore")

识别每个 div 中文字的正则:

import re
# 统计中文字数
def countContent(string):
  pattern = re.compile(u'[\u1100-\uFFFD]+"htmlcode">
# 分析页面信息
def analyzeHtml(html):
  # 初始化网页
  soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
  part = soup.select('div')
  match = ""
  for paragraph in part:
    content = countContent(str(paragraph))
    if len(content) > len(match):
      match = str(paragraph)
  return match

得到主要的 div 后,提取里面的文字出来:

def main():
  url = "http://blog.csdn.net/"
  html = getHtmlByRequests(url)
  mainContent = analyzeHtml(html)
  soup = BeautifulSoup(mainContent, "html.parser")
  print(soup.select('div')[0].text)

完整的代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re

headers = {
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.106 Safari/537.36',
  'Host': 'blog.csdn.net'}
session = requests.session()


def getHtmlByRequests(url):
  headers.update(
    dict(Referer=url, Accept="*/*", Connection="keep-alive"))
  htmlContent = session.get(url=url, headers=headers).content
  return htmlContent.decode("utf-8", "ignore")

# 统计中文字数
def countContent(string):
  pattern = re.compile(u'[\u1100-\uFFFD]+"html.parser")
  part = soup.select('div')
  match = ""
  for paragraph in part:
    content = countContent(str(paragraph))
    if len(content) > len(match):
      match = str(paragraph)
  return match


def main():
  url = "http://blog.csdn.net/"
  html = getHtmlByRequests(url)
  mainContent = analyzeHtml(html)
  soup = BeautifulSoup(mainContent, "html.parser")
  print(soup.select('div')[0].text)


if __name__ == '__main__':
  main()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

上一篇:浅谈pytorch池化maxpool2D注意事项
下一篇:python多项式拟合之np.polyfit 和 np.polyld详解
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 站点导航 SiteMap