在tensorflow中设置使用某一块GPU、多GPU、CPU的操作

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"

num_gpus = 4

for i in range(num_gpus):
  with tf.device('/gpu:%d',%i):
    。。。

with tf.device("/cpu:0"):

高通和谷歌日前宣布，推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中，全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前，搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世，有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示，此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。