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Pytorch 保存模型生成图片方式

(编辑:jimmy 日期: 2025/1/16 浏览:3 次 )

三通道数组转成彩色图片

    img=np.array(img1)

    img=img.reshape(3,img1.shape[2],img1.shape[3])

    img=(img+0.5)*255##img做过归一化处理,【-0.5,0.5】

    img_path='/home/isee/wei/image/imageset/result.jpg'

    img=cv2.merge(img)

    cv2.imwrite(img_path,img)

单通道数组转化成灰度图

    Img_mask=np.array(img_mask)*255 ##img_mask为二值图

    Img_mask=cv2.merge(img_mask)

    cv2.imwrite(img_path,img_mask)

以上这篇Pytorch 保存模型生成图片方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
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