Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例

(编辑：jimmy 日期: 2025/1/18 浏览：3 次 )

本文实例讲述了Python利用matplotlib绘制约数个数统计图。分享给大家供大家参考，具体如下：

利用Python计算1000以内自然数的约数个数，然后通过matplotlib绘制统计图。

下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图。

Python代码：

import collections
import matplotlib.pyplot as plt
def countDivisors(num):
  ans = 1
  x = 2
  while x * x <= num:
    cnt = 1
    while num % x == 0:
      cnt += 1
      num /= x
    ans *= cnt
    x += 1
  return ans * (1 + (num > 1))
MAXNUM = 1000
x = range(1, MAXNUM)
y = map(countDivisors, x)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title('Divisors Count')
plt.xlim(0, MAXNUM)
plt.ylim(0, max(y) + 1)
plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title('Statistics of Divisor Count')
z = collections.Counter(y)
plt.bar(z.keys(), z.values(), align = 'center')
plt.grid(True)
plt.show()

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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