B2c杂思：非扁平化路径

核心提示：发现一些网站已经局部采用被动浏览设计，商品不断主动变化，用户可以坐看变化，感兴趣时点看细节。不过，把被动浏览作为主线的网站还没见到，表现形式上也有待突破。

对于大品种量、且消费冲动与具体商品密切相关的b2c，在有限的顾客访问时间内，如何最大化实现品种和用户的多对多匹配？这是一个普遍难题，也是此类商品提高转化率的重要瓶颈。

起码有两个努力角度：增加匹配精确度和增加每个访客接触的商品数。后者常见的方式有主题式的编辑组合推荐、自动相关推荐、tag标签、站外接触（Email）等，这些方式受点击率所限，对提高平均PV，可供挖掘的潜力空间有限。

有没有办法，大幅度（例如10倍）提高平均每个访客接触到的商品数量？

传统零售中，常通过行走路径的设计增加访客与商品的接触面，有很多深入研究的知识。到了网络上，由于空间约束的消失，路径扁平化，许多经验没有移植。但我们是否可以重建非扁平化的路径呢？

让用户最短距离找到他们要的东西，难道是天条吗？有多少消费是冲动消费，用户是因为“遇到”而不是“找到”而消费？

在b2c，有什么方式可以合理地建立非扁平化的浏览路径，通过路径约束强制用户增加接触到的商品数量呢？

角度也许相当多，可惜还没想到。目前只想到一种：被动浏览。

回转寿司（彭刚在讨论服装陈列时也提到过）是被动浏览的典型，可以强制用户在被动浏览中接触全部商品，在相同的有限时间内，顾客产生冲动的机会数大为增加。这种浏览方式，顾客可以懒，轻松不累，还可能遇到原来没消费习惯或没意识到的东西，因此并不会因为强制而不满意，相反非常享受。

这种模式也许可以移植到b2c。找了下，发现一些网站已经局部采用被动浏览设计，商品不断主动变化，用户可以坐看变化，感兴趣时点看细节。不过，把被动浏览作为主线的网站还没见到，表现形式上也有待突破。

被动浏览不仅实现了非扁平路径，由店家决定顾客看到什么（b2c还可以根据顾客的动作动态优化个性化匹配），还可以大幅度提高用户与商品的接触速度。

基于访客主动点击的浏览方式有一个缺陷：巡游速度慢。被动浏览如回转寿司一样，可以提高用户与商品的“接触速度”，有限的时间内接触到更多的商品。我们的眼睛应该还是很有潜力的。

被动浏览，只是b2c路径非扁平化的路径之一，一定还有。

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